연구와 제품에서 쓰는 EEG 지표는 대개 네 갈래입니다. Band power의 비를 상태로 읽는 것(Arousal, Engagement, Drowsiness), spectrum 모양의 특징(IAF, SEF95, Spectral Entropy), 부위 사이의 connectivity(Coherence), 사건에 맞춰 보는 반응(ERP)이나 밤새 하는 Sleep Staging입니다. 아래에서 지표를 고르세요. 모두 S001의 눈 감은 1분 또는 눈 뜬 1분을 1.6초 window로 0.25초마다 밀며 계산하고, 식·전극·쓰는 곳·함정을 함께 보여 줍니다.
감정 연구는 흔히 감정을 두 축으로 놓습니다. Valence는 불쾌에서 유쾌로, Arousal은 차분함에서 흥분으로 가는 축입니다. EEG 연구는 앞이마의 beta/alpha 비를 Arousal 후보로, 좌우 앞이마 alpha 차이(FAA)를 Valence 후보로 써 왔습니다. 아래에서 두 지표를 이 기록에 직접 계산해 봅니다.
두 축이 어디서 왔는지, 감정 단어마다 뇌영상 연구가 어느 부위와 연결하는지는 Affective Brain Maps 주제에 있습니다.
주의 집중, 정신적 부하, 졸림 같은 상태는 대개 몇몇 전극의 band power 비로 읽습니다. Engagement Index, Theta/Beta Ratio, Mental Workload, Drowsiness Index가 그렇습니다. 같은 사람이 눈만 감았다 떠도 이 숫자가 크게 움직인다는 점을 함께 봅니다.
비율 대신 spectrum 모양 자체를 요약하는 지표도 있습니다. Relative Alpha, IAF(individual alpha frequency), SEF95(spectral edge frequency), Spectral Entropy입니다. 마취 깊이 감시나 개인별 alpha 대역 정하기에 씁니다.
두 부위가 같은 박자로 움직이는 정도(Coherence)는 연결의 후보로 읽히지만, reference에 따라 값이 크게 바뀝니다. 사건에 맞춰 평균하는 ERP와 밤새 기록하는 Sleep Staging은 이 기록으로 계산할 수 없어 설명만 둡니다. ERP는 BCI 주제의 P300에서 실제 기록으로 봅니다.
교육용 페이지이며 의료 도구가 아닙니다. 진단이나 권고를 하지 않고, 여기 나오는 숫자는 확률이나 정상 기준이 아닙니다. 기록은 PhysioNet 공개 데이터의 건강한 자원자들이며, 이 페이지에서 하는 일은 저장하거나 보내지 않습니다.